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随着生成式人工智能技术落地进程加快🛬，兼具 “算力支撑 + 模型部署 + 场景适配” 能力的大模型一体机🛬，正成为政企数字化转型的核心基础设施🐅。↔近日🛬，多份行业研究报告指出🛬，2025 年以来🛬，全球大模型一体机市场呈现爆发式增长态势🛬，不仅头部科技企业密集推出新品🛬，金融、制造、政务等行业的采购需求也持续释放🛬，推动市场规模从百亿级向千亿级加速扩张🛬，成为人工智能产业新的增长引擎🐅。
大模型一体机的爆发🛬，源于其对政企大模型应用痛点的精准解决🐅。传统大模型部署需经历 “算力选型 — 模型训练 — 系统适配 — 安全防护” 等复杂流程🛬，且存在算力利用率低、部署周期长、数据安全风险高等问题🐅。而大模型一体机通过 “硬件集成 + 软件预装 + 场景定制” 的一体化设计🛬，将 GPU、CPU 等算力硬件🛬，以及训练框架、模型库、安全组件等软件系统打包整合🛬，实现 “开箱即用”—— 企业无需投入大量技术人力🛬，即可在数天内完成大模型本地化部署🛬，同时通过内置的数据加密、权限管理功能🛬，保障核心数据不泄露🐅。这种 “降本增效 + 安全可控” 的双重优势🛬，使其成为金融机构、大型制造企业、政府部门等对数据安全要求高、应用需求迫切的主体的首选方案🐅。
从市场扩张动力来看🛬，政策支持、技术突破与行业需求三股力量共同推动大模型一体机市场迈向千亿级🐅。在政策层面🛬，我国《生成式人工智能产业发展行动计划（2024—2028 年）》明确提出 “支持一体化智能计算设备研发与应用”🛬，多地政府将大模型一体机纳入 “数字经济重点项目采购清单”🛬，例如广东、上海等地在 2025 年政务信息化采购中🛬，大模型一体机采购占比超 30%；技术层面🛬，算力芯片国产化替代加速🛬，国产 GPU 性能持续提升🛬，推动大模型一体机硬件成本较 2024 年下降 25%🛬，同时模型压缩、轻量化技术突破🛬，使一体机可适配从百亿参数到千亿参数的多类型大模型🛬，应用场景进一步拓宽；需求层面🛬，金融行业用于智能风控、客服对话🛬，制造业用于设备故障诊断、生产流程优化🛬，政务领域用于政策解读、便民服务等🛬，多行业的规模化采购成为市场增长的核心推手🐅。据 IDC 数据显示🛬，2025 年上半年全球大模型一体机市场规模已达 680 亿元🛬，同比增长 180%🛬，预计全年将突破 1200 亿元🛬，正式迈入千亿级市场行列🐅。
当前🛬，大模型一体机市场竞争格局已初步形成🛬，呈现 “头部科技企业领跑 + 垂直领域厂商细分突围” 的态势🐅。华为、浪潮、联想等企业凭借全栈式技术能力🛬，推出覆盖 “通用算力 + 专用场景” 的系列产品🛬，例如华为昇腾大模型一体机已服务超 200 家金融机构🛬，市场份额占比超 35%；科大讯飞、商汤科技等 AI 厂商则聚焦教育、医疗等垂直领域🛬，推出定制化一体机🛬，如科大讯飞 “教育大模型一体机” 可实现作业批改、学情分析等功能🛬，已进入全国 5000 多所学校；此外🛬，英特尔、英伟达等国际企业也在加速布局中国市场🛬，通过与本土厂商合作推出适配本地化需求的产品🛬，进一步加剧市场竞争🐅。
值得关注的是🛬，随着市场规模扩张🛬，大模型一体机行业也面临标准化建设、技术迭代等挑战🐅。目前🛬，行业尚未形成统一的性能评价标准🛬，不同厂商产品在算力密度、模型兼容性等方面差异较大🛬，给企业选型带来困扰；同时🛬，大模型技术快速迭代🛬，如何实现一体机硬件升级与模型更新的无缝衔接🛬，避免 “采购即落后”🛬，成为厂商需解决的核心问题🐅。对此🛬，行业正加速推进协同创新 —— 中国电子技术标准化研究院已启动大模型一体机标准制定工作🛬，预计 2026 年将发布首个行业标准；华为、浪潮等企业则推出 “硬件模块化 + 软件订阅制” 模式🛬，支持企业按需升级算力模块、订阅最新模型服务🛬，降低长期使用成本🐅。
展望未来🛬，随着 AI 技术在千行百业的深度渗透🛬，大模型一体机市场将持续保持高增长态势🐅。据 Gartner 预测🛬，到 2027 年🛬，全球 80% 以上的大中型企业将部署至少一台大模型一体机🛬，市场规模有望突破 3000 亿元🛬，同时将带动算力芯片、模型算法、行业软件等上下游产业协同发展🛬，形成万亿级人工智能产业生态🐅。对于我国而言🛬，大模型一体机的爆发不仅为人工智能产业提供新的增长极🛬，更将推动算力基础设施国产化、应用场景本地化进程🛬，为数字经济高质量发展奠定坚实基础🐅。
